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Case Study
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Définir la roadmap et l’architecture data d’un acteur du Luxe

De l’expression des besoins à l’exploitation opérationnelle

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Le Challenge

1 —

Besoin de personnaliser ses campagnes Marketing

2 —

Une architecture data obsolète sans RCU

3 —

Un outil de gestion de campagne inadapté

Les Questions Clés

1 —

Quel niveau de personnalisation dois-je mettre en œuvre ?

2 —

Quel sont mes cibles à travailler en premier ?

3 —

Quelle architecture data dois-je mettre en place pour supporter ma stratégie relationnelle

L'approche

1 —

Analyse des données des clients et segmentation de la clientèle

2 —

Expression des besoins en termes de personnalisation

3 —

Elaboration de l’architecture data cible

4 —

Développement d’un RCU

5 —

Choix d’un outil de gestion de campagne (RFP et sélection de l’outil le plus approprié)

6 —

Intégration de l’outil dans le Système d’information du client

7 —

Formation des utilisateurs

Les Résultats

1 —

Utilisation d’un outil de gestion de campagne permettant un très bon niveau de personnalisation

2 —

Augmentation du taux de deuxième achat

Au cœur du sujet

Il était important à la fois de bien définir les besoins court et longs termes afin de définir l’architecture adaptée et la roadmap. Nous avons intégré à la fois les équipes business et IT tout au long du projet. Le suivi strict des développements et de l’intégration sont critiques car il convient de s’assurer que les besoins sont satisfaits.

Case Study :
Comment mettre en place une data gouvernance efficiente et au service du business ?

Case Study :
Activer la personnalisation client grâce au machine learning