Le Mot de la Semaine – Les types de données

Chaque métier possède son jargon. Cette réalité semble être une évidence, mais peut créer parfois des surprises… Chez ClaraVista, les data-scientists côtoient les consultants en stratégie marketing, les professionnels de l’expérience et les développeurs en Intelligence Artificielle. Grâce au Edge Effect, cette collaboration entre plusieurs univers est source d’infinie richesse ; mais elle nécessite que tout le monde « parle la même langue » et comprenne les besoins et outils de chacun.

ClaraVista accompagne quotidiennement clients et prospects dans la découverte de ce vocabulaire et vous propose une série d’articles expliquant les termes employés couramment dans nos métiers.

Les types de données

Les données ne sont pas que des informations uniformes : elles peuvent être aussi classifiées selon leur nature. Il existe en effet des différences entre chaque type de données, car elles ont des applications différentes : on ne peut pas, par exemple, traiter un prénom comme un âge.

Les types de données les plus utilisés ont un nom qui leur est propre. En voici les exemples les plus courants :

• Les Integer (souvent abrégé Int) ou Long sont des nombres entiers, comme une quantité ou un âge (ex : -3 ou 42)
• Les Float ou Double sont des nombres à virgules comme le prix d’un article ou des moyennes (ex: -2,5 ou 3,645)
• Les String sont des chaînes de caractères, comme l’email ou le prénom
• Les Boolean sont des variables binaires : vrai/faux, 0 ou 1… Ce type de données convient par exemple pour décrire si un client est opt in/out.

Il ne reste plus qu’à identifier le type de donnée le plus pertinent pour stocker l’information !